엑셀의 NORM.DIST
함수 는 정규분포를 기반으로 한 통계 분석에서 중요한 역할을 합니다. 이 함수는 데이터의 특정 값이 정규분포에서 차지하는 상대적인 위치를 평가하는 데 유용합니다. NORM.DIST
함수 의 기본 사용법과 실제 활용 사례를 살펴보겠습니다.
NORM.DIST
함수는 주어진 값이 정규분포에서 특정 위치에 해당하는지 계산하는 함수입니다. 기본 구문은 다음과 같습니다:
=NORM.DIST(x, 평균, 표준편차, 누적)
x
: 정규분포에서 평가할 값평균
: 정규분포의 평균표준편차
: 정규분포의 표준편차누적
: 누적 분포를 계산할지 여부 (TRUE) 또는 확률 밀도 함수 값을 계산할지 여부 (FALSE)NORM.DIST
함수의 누적
인수를 TRUE로 설정하면, 함수는 주어진 값 x
가 평균 이하일 확률을 반환합니다. 예를 들어, 평균이 100이고 표준편차가 15인 정규분포에서 x
값이 120일 때, 해당 값 이하일 확률을 계산할 수 있습니다.
누적
인수를 FALSE로 설정하면, 함수는 주어진 값 x
에 대한 확률 밀도 값을 반환합니다. 이 값은 정규분포 곡선에서의 특정 점의 높이를 나타냅니다. 이는 데이터의 분포를 시각화하는 데 유용합니다.
가령, 한 시험에서 평균 점수가 70점이고, 표준편차가 10점인 경우, 85점 이상일 확률을 계산하고자 한다면 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
=1 - NORM.DIST(85, 70, 10, TRUE)
이 수식은 85점 이상일 확률을 계산합니다. NORM.DIST
함수로 얻은 결과를 통해 시험 점수가 상위 몇 퍼센트에 해당하는지 평가할 수 있습니다.
생산 과정에서 평균 결함률이 0.05, 표준편차가 0.01인 경우, 결함률이 0.06 이하일 확률을 계산할 수 있습니다:
=NORM.DIST(0.06, 0.05, 0.01, TRUE)
이 수식은 결함률이 0.06 이하일 확률을 나타내며, 품질 관리 및 공정 개선에 유용합니다.
NORM.DIST
함수는 데이터가 정규분포를 따른다고 가정합니다. 데이터가 실제로 정규분포를 따르지 않는 경우, 결과는 부정확할 수 있습니다.NORM.DIST
함수는 엑셀에서 정규분포를 활용한 통계 분석을 수행하는 데 매우 유용한 도구입니다. 함수의 기본 사용법을 이해하고 다양한 사례에 적용함으로써 데이터 분석의 정확성을 높일 수 있습니다. 다양한 예제를 통해 함수의 활용도를 높이고, 실제 업무에서 유용한 통계적 인사이트를 얻어보세요.